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MsC AUTONOMOUS AEROSPACE SYSTEMS
Pour former les experts aux systÈmes aÉriens autonomes

Le MSc en Autonomous Aerospace Systems (AAS) est un programme de deux ans, enseigné entièrement en anglais, qui forme les experts de demain aux systèmes aériens autonomes : drones, eVTOL et avionique intelligente.

Ce cursus d’excellence allie les fondamentaux du génie aéronautique (aérodynamique, systèmes embarqués, guidage & navigation) à des compétences avancées en IA, robotique, fusion de capteurs et systèmes temps réel. Il s’adresse aux étudiants français et internationaux issus de filières scientifiques ou techniques qui souhaitent se spécialiser dans ce domaine en pleine expansion.

Les points clés
Cible

Étudiants internationaux et français anglophones
Bac+3 minimum

Langue

Anglais

Rythme

Initial
MSc 1 : stage de 5 mois
MSc 2 : stage de 6 mois

Campus

Paris-Ivry

Durée

2 ans

Diplôme obtenu

MSc Autonomous Aerospace Systems

Les débouchés

– Experts systèmes autonomes
– Spécialiste en IA et robotique embarquée
– Expert navigation et guidage
– Consultant intégration de systèmes aérospatiaux autonomes

La responsable du MSc
AUTONOMOUS AEROSPACE SYSTEMS

Campus Paris
Campus Paris

Radhia
Gaddouri

Directrice IPSA Expertise – Docteur en informatique

Radhia Gaddouri - Directrice IPSA Expertise - Bachelor, MSc et MBA

Les plus
du programme

01/5
expertise unique
Une expertise unique pour se démarquer professionnellement

Expertise unique en systèmes aériens autonomes (drones, eVTOL, avionique intelligente)

02/5
COMPÉTENCES AVANCÉES
Compétences avancées en ingénierie et aéronautique

Le MSc Autonomous Aerospace Systems de notre école d’aéronautique et spatial propose des modules spécialisés avancés : systèmes intelligents, navigation autonome, Deep Neural Network, Deep Learning appliqués aux systèmes aériens.

03/5
LES ENSEIGNANTS
Enseignement dispensé par des experts anglophones du secteur

Des experts du secteur aérospatial ont été rigoureusement sélectionnés pour transmettre leurs savoirs et expériences aux étudiants du MSc.

04/5
PARCOURS ANGLOPHONE
Cours en anglais pour vous préparer à une carrière internationale

Tous les cours du MSc sont dispensés en anglais pour permettre aux étudiants de se familiariser au vocabulaire professionel du secteur

05/5
Deux stages de longue durée
Deux stages de longue durée pour se professionnaliser

Durant leur cursus, les étudiants du MSc Autonomous Aerospace Systems effectuent deux stages leur permettant une immersion dans le monde professionnel : 5 mois en M1 et 6 mois en M2.

Expertise unique
Compétences avancées
Les enseignants
Parcours anglophone
Deux stages de longue durée

Les compétences visées par notre MSc Autonomous Aerospace Systems

Analyser et concevoir des systèmes aériens autonomes complexes

Gérer des projets transverses dans l’industrie et la recherche

Savoir communiquer efficacement dans un cadre collaboratif

Développer son expertise et son esprit d’innovation de l’autonomie aéronautique

Travailler dans un contexte international, en anglais

Prendre en compte les enjeux industriels et stratégiques actuels

Lune

Programme
Msc aUTONOMOUS AEROSPACE SYSTEMS

année 1
année 2
LEARNING OUTCOMES
– Understand the principles of autonomy in aerospace systems
– Apply core algorithms in robotics and AI
– Integrate sensors, actuators, and avionics to build functional prototypes of autonomous aerial or space vehicles
– Conduct simulation and basic experimental testing of autonomous functions
– Collaborate effectively in multidisciplinary projects
INTERNSHIP
5 months
LEARNING OUTCOMES
– Design and validate advanced autonomous systems for aerospace missions
– Evaluate cutting-edge AI and machine learning techniques
– Develop robust and safe autonomy
architectures, compliant with aerospace certification and safety standards
– Implement real-time embedded autonomy solutions on hardware
– Lead and communicate research or industrial projects in an international context
INTERNSHIP
6 months

Exemples d’ENSEIGNEMENT

Modélisation d’un aéronef – Pilote automatique

Commandes intelligentes et non linéaires

Deep Neural Network & Deep
Learning appliqués aux systèmes aériens

Guidage des systèmes
autonomes

Planification dynamique de la
navigation autonome

Systèmes intelligents distribués et
temps réel

Microcontrôleurs et électronique de puissance pour l’aéronautique

Robotique appliquée aux
systèmes autonomes

Projet de prototypage rapide d’un système de guidage embarqué

Exemples de Projets
étudiants

• Planification dynamique de navigation pour un
drone autonome en environnement urbain
• Développement d’un système de fusion de
capteurs pour le contrôle de vol d’un UAV
• Asservissement visuel et suivi de cibles par
drone (Visual Servoing)
• Prototypage rapide d’un système de guidage
embarqué pour aéronef autonome

Les campus où est proposé
le MSc AUTONOMOUS AEROSPACE SYSTEMS

Daltonisme
Lecture